Présentation invitée à l’atelier “Pratiques d’intelligence artificielle appliquées aux données spatiales et géographiques” organisé par le RnMSH - Réseau national des Maisons des Sciences sociales et des Humanités

Title: “L’usage de l’IA pour une étude interdisciplinaire de la géographie dans l’Encyclopédie de Diderot et d’Alembert”

L. Moncla, INSA Lyon, LIRIS UMR 5205 CNRS

Comment exploiter les Transformers (les modèles de langage pré-entraînés et les LLMs) pour extraire et structurer les données spatiales de l’Encyclopédie ?

• Classification automatique de textes
• Extraction d’informations géographiques (toponymes, relations spatiales, coordonnées géographiques,…)
• Normalisation des coordonnées géographiques
• Construction d’un graphe de connaissances géo-historique
• Un projet à l’intersection de l’histoire, de la géomatique, des sciences du langage et de l’IA impliquant des chercheurs des laboratoires LIRIS, Laboratoire ICAR (UMR 5191), UMR 5600 EVS - Environnement Ville Société.

Slides: https://docs.google.com/presentation/d/1SgIElgt__68RFdP90U2HQGPJhK3D82gsn-MXT3Nqng4/edit?usp=sharing

Modèles et données : https://huggingface.co/GEODE

Démonstration : https://huggingface.co/spaces/GEODE/encyclopedia-to-geokg